第09章_子查询
第09章_子查询
子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询,这个特性从MySQL 4.1开始引入。
SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力,因为很多时候查询需要从结果集中获取数据,或者需要从同一个表中先计算得出一个数据结果,然后与这个数据结果(可能是某个标量,也可能是某个集合)进行比较。
1. 需求分析与问题解决
1.1 实际问题
现有解决方式:
1 | #方式一: |
1 | #方式三:子查询 |
1.2 子查询的基本使用
- 子查询的基本语法结构:
- 子查询(内查询)在主查询之前一次执行完成。
- 子查询的结果被主查询(外查询)使用 。
- 注意事项
- 子查询要包含在括号内
- 将子查询放在比较条件的右侧
- 单行操作符对应单行子查询,多行操作符对应多行子查询
1.3 子查询的分类
分类方式1:
我们按内查询的结果返回一条还是多条记录,将子查询分为单行子查询
、多行子查询
。
单行子查询
多行子查询
分类方式2:
我们按内查询是否被执行多次,将子查询划分为相关(或关联)子查询
和不相关(或非关联)子查询
。
子查询从数据表中查询了数据结果,如果这个数据结果只执行一次,然后这个数据结果作为主查询的条件进行执行,那么这样的子查询叫做不相关子查询。
同样,如果子查询需要执行多次,即采用循环的方式,先从外部查询开始,每次都传入子查询进行查询,然后再将结果反馈给外部,这种嵌套的执行方式就称为相关子查询。
2. 单行子查询
2.1 单行比较操作符
操作符 | 含义 |
---|---|
= | equal to |
> | greater than |
>= | greater than or equal to |
< | less than |
<= | less than or equal to |
<> | not equal to |
2.2 代码示例
题目:查询工资大于149号员工工资的员工的信息
题目:返回job_id与141号员工相同,salary比143号员工多的员工姓名,job_id和工资
1 | SELECT last_name, job_id, salary |
题目:返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary
1 | SELECT last_name, job_id, salary |
题目:查询与141号或174号员工的manager_id和department_id相同的其他员工的employee_id,manager_id,department_id
实现方式1:不成对比较
1 | SELECT employee_id, manager_id, department_id |
实现方式2:成对比较
1 | SELECT employee_id, manager_id, department_id |
2.3 HAVING 中的子查询
- 首先执行子查询。
- 向主查询中的HAVING 子句返回结果。
题目:查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资
1 | SELECT department_id, MIN(salary) |
2.4 CASE中的子查询
在CASE表达式中使用单列子查询:
题目:显式员工的employee_id,last_name和location。其中,若员工department_id与location_id为1800的department_id相同,则location为’Canada’,其余则为’USA’。
1 | SELECT employee_id, last_name, |
2.5 子查询中的空值问题
1 | SELECT last_name, job_id |
子查询不返回任何行
2.5 非法使用子查询
1 | SELECT employee_id, last_name |
多行子查询使用单行比较符
3. 多行子查询
- 也称为集合比较子查询
- 内查询返回多行
- 使用多行比较操作符
3.1 多行比较操作符
操作符 | 含义 |
---|---|
IN | 等于列表中的任意一个 |
ANY | 需要和单行比较操作符一起使用,和子查询返回的某一个值比较 |
ALL | 需要和单行比较操作符一起使用,和子查询返回的所有值比较 |
SOME | 实际上是ANY的别名,作用相同,一般常使用ANY |
体会 ANY 和 ALL 的区别
3.2 代码示例
题目:返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary
题目:返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工的员工号、姓名、job_id以及salary
题目:查询平均工资最低的部门id
1 | #方式1: |
1 | #方式2: |
3.3 空值问题
1 | SELECT last_name |
4. 相关子查询
4.1 相关子查询执行流程
如果子查询的执行依赖于外部查询,通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表,并进行了条件关联,因此每执行一次外部查询,子查询都要重新计算一次,这样的子查询就称之为关联子查询
。
相关子查询按照一行接一行的顺序执行,主查询的每一行都执行一次子查询。
说明:子查询中使用主查询中的列
4.2 代码示例
题目:查询员工中工资大于本部门平均工资的员工的last_name,salary和其department_id
方式一:相关子查询
方式二:在 FROM 中使用子查询
1 | SELECT last_name,salary,e1.department_id |
from型的子查询:子查询是作为from的一部分,子查询要用()引起来,并且要给这个子查询取别名,
把它当成一张“临时的虚拟的表”来使用。
在ORDER BY 中使用子查询:
题目:查询员工的id,salary,按照department_name 排序
1 | SELECT employee_id,salary |
题目:若employees表中employee_id与job_history表中employee_id相同的数目不小于2,输出这些相同id的员工的employee_id,last_name和其job_id
1 | SELECT e.employee_id, last_name,e.job_id |
4.3 EXISTS 与 NOT EXISTS关键字
- 关联子查询通常也会和 EXISTS操作符一起来使用,用来检查在子查询中是否存在满足条件的行。
- 如果在子查询中不存在满足条件的行:
- 条件返回 FALSE
- 继续在子查询中查找
- 如果在子查询中存在满足条件的行:
- 不在子查询中继续查找
- 条件返回 TRUE
- NOT EXISTS关键字表示如果不存在某种条件,则返回TRUE,否则返回FALSE。
题目:查询公司管理者的employee_id,last_name,job_id,department_id信息
方式一:
1 | SELECT employee_id, last_name, job_id, department_id |
方式二:自连接
1 | SELECT DISTINCT e1.employee_id, e1.last_name, e1.job_id, e1.department_id |
方式三:
1 | SELECT employee_id,last_name,job_id,department_id |
题目:查询departments表中,不存在于employees表中的部门的department_id和department_name
1 | SELECT department_id, department_name |
4.4 相关更新
1 | UPDATE table1 alias1 |
使用相关子查询依据一个表中的数据更新另一个表的数据。
题目:在employees中增加一个department_name字段,数据为员工对应的部门名称
1 | # 1) |
4.4 相关删除
1 | DELETE FROM table1 alias1 |
使用相关子查询依据一个表中的数据删除另一个表的数据。
题目:删除表employees中,其与emp_history表皆有的数据
1 | DELETE FROM employees e |
5. 抛一个思考题
问题:谁的工资比Abel的高?
解答:
1 | #方式1:自连接 |
1 | #方式2:子查询 |
问题:以上两种方式有好坏之分吗?
解答:自连接方式好!
题目中可以使用子查询,也可以使用自连接。一般情况建议你使用自连接,因为在许多 DBMS 的处理过程中,对于自连接的处理速度要比子查询快得多。
可以这样理解:子查询实际上是通过未知表进行查询后的条件判断,而自连接是通过已知的自身数据表进行条件判断,因此在大部分 DBMS 中都对自连接处理进行了优化。